En México 12,494 están en lista de espera para recibir un trasplante de riñón. Con el fin de disminuir este número y encontrar el donante más compatible para cada paciente, investigadores de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y médicos del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán desarrollaron un algoritmo que esperan triplique el número de trasplantes realizados cada año, a través de un conjunto de operaciones que empatan receptores y donantes compatibles entre si tomando en cuenta variables como grupo sanguíneo, edad, sexo, antígenos, anticuerpos y factores genéticos. aunque alguno de estos factores ya se consideran, hacerlo retrasa el procedimiento porque las pruebas llevan varias semanas, sin embargo con la ayuda del desarrollo informático de la UNAM se invierten únicamente unos minutos.
Un grupo de desarrolladores ya ha realizado pruebas con mil parejas de donante y receptor para cruzar los dato, y consiguió crear en menos tiempo duplas compatibles. Entre las aplicaciones que se le han dado está una "cadena" de donación en la que se realizaron ocho cirugías. Se espera que en un futuro el algoritmo también pueda ser utilizado en operaciones de otros órganos como páncreas o médula ósea.
dgcs.unam.mx; cenatra.salud.gob.mx; medlineplus.gov
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